차례:
예측 분석과 관련된 맥락은 성공적인 추천을위한 주요 차별화 요소입니다. 제품의 품질, 가용성 또는 가격뿐만 아니라 사용자에게 가장 적합한 권장 사항을 제공하는 "컨텍스트"(실시간)입니다. 소비자는 다른 구매에 대해 다른 프로파일에 넣을 수 있으므로, 소비자가 구매를 수행하는 실시간 컨텍스트는 올바르게 권장 사항을 작성하는 데 매우 중요합니다. 예측 분석에 대한 자세한 내용은 예측 분석이 의료 서비스를 개선하는 방법을 참조하십시오.
문맥이란 무엇입니까?
세상은 날이 갈수록 똑똑해지고 서로 연결되어 있습니다. 이제는 인터넷을 정기적으로 사용하기 때문에 매일 많은 양의 데이터가 생산되고 있으며 그 수가 계속 증가하고 있습니다. 빅 데이터에 대해 생각할 때 종종 큰 크기와 관리와 관련된 문제에 대해 생각합니다. 그러나이 데이터는 방대한 양의 빅 데이터에서 생성 된 상황 데이터를 사용하여 다른 회사의 판매를 개선하는 데 사용될 수 있기 때문에 전부는 아닙니다.
컨텍스트는 실제로 특정 객체에 대한 역사적인 데이터입니다. 물체는 다른 물리적 위치에서 사람 자신에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 이 데이터는 다양한 상황을 분석하고 관련 결정을 내리는 데 사용될 수 있으므로 매우 중요합니다. 의사 결정없이 쉽게 결정을 내릴 수 있으므로 컨텍스트는 비즈니스에 필수적입니다. 비즈니스는 이러한 정보를 빅 데이터와 함께 사용하여 과거 패턴과 현재 추세에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 따라서이 유형의 데이터는 추측이 아닌 사실을 기반으로 중요한 결정을 내리려는 회사에 유용합니다.
