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빅 데이터 분석으로 성능을 최적화하는 방법

차례:

Anonim

빅 데이터 분석은 이제 모든 비즈니스 관리 및 솔루션의 일부입니다. 영업에서 고객 서비스에 이르는 모든 부서는 빅 데이터 분석 기능을 사용하여 이점을 활용하고 있습니다. IT 부서도 예외는 아닙니다. 또한 성능 및 예산 압박과 같은 문제에 직면 해 있습니다. 따라서 IT 부서는 통찰력을 활용하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 기존의 IT 솔루션은 보안 및 네트워킹과 같은 특정 영역에 중점을 두지 만 IT 환경에 대한 완벽한 그림을 보여주지는 않습니다. 여기에서 빅 데이터 및 분석을 통해 모든 데이터를 한 곳에서 수집하고 전체 IT 환경에 대한 실질적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

빅 데이터 분석을 통해 IT 비즈니스에서 모든 종류의 문제에 직면 할 수 있습니다. 내부 작업도 처리 할 수 ​​있습니다. 즉, 빅 데이터 분석은 비즈니스의 생산성 수준을 높이고 추가 비용을 줄이며 우선 순위에 따라 프로세스를 간소화합니다. (빅 데이터 분석이 비즈니스에서 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대한 자세한 내용은 빅 데이터 분석으로 비즈니스 인텔리전스 갭을 닫을 수 있습니까?를 참조하십시오.)

IT 성과 란?

일반적으로 IT 성능에는 해당 분야와 관련된 다양한 성능 지표를 모니터링하고 측정하는 것이 포함됩니다. 이는 기본적으로 IT 비즈니스의 인프라, 운영 및 관리 성능을 평가하기 위해 수행됩니다. 또한 IT 성능에는 다음과 같은 여러 가지 범주가 있습니다.

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