차례:
필자는 Hadoop Analytics : 여러 데이터 소스에서 그렇게 쉽지 않음에서 Hadoop을 사용하여 여러 내부 소스의 데이터를 저장 및 분석 할 때 조직이 직면하는 문제에 대해 설명했습니다. 이 포스트에서는 외부 데이터를 믹스에 추가 할 때의 문제점과 이점에 대해 이야기하겠습니다.
외부 데이터를 추가하면 예측 분석 향상
조직은 타사 소스에 대한 가시성을 높이고 향후 조치를 예측하고 추가 영업 리드를 생성하는 데 도움이되므로 타사 데이터를 점점 더 분석하려고합니다. 내부 데이터 만 분석하면 고객 및 해당 구매에 대한 과거 관점을 제공 할 수 있습니다. 이는 추세 및 패턴 분석에 유용하지만 예측 가치는 제한적입니다. 이러한 내부 소스는 과거 이벤트를 따르기 때문에 종종 지연 표시기라고하는 데이터를 제공합니다. 지체 지표는 패턴이 발생하고 있거나 발생할 예정임을 확인할 수 있지만 시장에서 어떤 일이 발생하는지 예측하거나 변화를 쉽게 감지 할 수는 없습니다.
조직은 외부 소스의 주요 시장 지표를 내부 이력 데이터 및 판매 채널 정보와 결합하려고합니다. 이 조합을 통해 패턴과 추세에 대한 통찰력을 향상시키고 영업 및 마케팅 프로그램, 사기 탐지, 위험 분석 등에 활용하는 예측 모델에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
