차례:
정의-필터 버블이란 무엇입니까?
필터 버블은 웹 사이트에서 알고리즘을 사용하여 사용자가보고자하는 정보를 선택적으로 가정 한 다음이 가정에 따라 사용자에게 정보를 제공 할 때 발생할 수있는 지적 격리입니다. 웹 사이트는 이전 클릭 동작, 검색 기록, 검색 기록 및 위치와 같은 사용자 관련 정보를 기반으로 이러한 가정을합니다. 따라서 웹 사이트는 사용자의 과거 활동을 준수 할 정보 만 제공 할 가능성이 높습니다. 따라서, 필터 버블은 사용자가 모순되는 관점과의 접촉을 현저히 줄여서 사용자를 지적 적으로 고립시킬 수 있습니다.
Google의 맞춤 검색 결과와 Facebook의 맞춤 뉴스 스트림이이 현상의 완벽한 예입니다.
Techopedia는 필터 버블을 설명합니다
필터 버블이라는 용어는 인터넷 활동가 인 엘리 파리 서 (Eli Pariser)가 그의 책 "필터 버블 : 인터넷이 당신에게 숨겨져있는 것"(2011)에서 만들어졌습니다.
Pariser는 사용자가 Google에서 "BP"를 검색하고 검색 결과로 British Petroleum에 대한 투자 뉴스를받는 경우를 설명하고 다른 사용자는 동일한 키워드에 대한 Deepwater Horizon 오일 유출에 대한 세부 정보를받습니다. 이 두 검색 결과는 눈에 띄게 다르며 영국 석유 회사를 둘러싼 뉴스에 대한 검색 자의 인상에 영향을 줄 수 있습니다. Pariser에 따르면, 이 거품 영향은 사회적 담론에 악영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 다른 사람들은 그 영향이 무시할 만하다고 말합니다.
