차례:
정의-데이터베이스 리포지토리 란 무엇입니까?
데이터베이스 리포지토리는 논리적이지만 때로는 별도의 관련 데이터베이스에서 데이터를 물리적으로 그룹화하는 경우도 있습니다.
이는 일반적으로 데이터에 '고 목적'이있을 때 수행되지만이를 수행하는 데 필요한 데이터 항목은 다른 데이터베이스에 있습니다. 이 경우 개별 데이터 항목을 모아 하나의 항목으로 작동하려면 저장소가 필요합니다.
Techopedia는 데이터베이스 리포지토리를 설명합니다
데이터베이스 리포지토리는 일반적으로 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 영역에서 논의되고 구현됩니다. 여기에는 일반적으로 저수준 데이터베이스가 제공 할 수없는 수준의 데이터 집계가 필요하므로보다 높은 수준의 구조를 만들어야합니다.
큰 은행의 경우를 고려하십시오. 이러한 기관은 물리적, 지리적으로 다양한 의미가 아니라 기능적 또는 사업 영역에 따라 여러 다른 자회사로 구성 될 수 있습니다. 대출 부서, 외환 및 재무 부서, 투자 은행 부서 및 보관 / 안전 예금 부서 외에 전통적인 은행 계좌 부서가 있습니다. 이 모든 부서는 별도의 정보 시스템을 운영하며, 이는 별도의 데이터베이스를 의미합니다.
그러나 각 부서는 자체 재무를 본사에보고해야합니다. 최고 재무 책임자 (CFO)는 다양한 부서의 모든 재무 데이터를 집계하여 수익성을 측정해야합니다. 이러한 재무 데이터는 은행의 전체 재무 상태로 직접 전달되기 때문입니다. CFO의 사무실은 실제로 다양한 데이터베이스의 운영 부분에 관심이 없으며 재무를 다루는 데이터에만 관심이 있음을 알 수 있습니다. 주목해야 할 또 다른 사항은 부서의보고에 전적으로 의존하여 어떤 결정을 내릴 것인지 알려주며, 자신이 소유하거나 데이터를 생성하지 않았다는 것입니다.
데이터 저장소를 입력하십시오. 이것은 다른 데이터베이스와는 다른 자체 데이터베이스를 가진 다른 시스템 일 수 있으며 다른 데이터베이스에서 관련 데이터에 직접 액세스하여이를 CFO에 대한 의미있는 정보로 집계 할 수 있습니다. 그러나 CFO가보고있는 데이터와 정보는 데이터 저장소에 실제로 있거나 없을 수 있다는 점을 기억해야합니다. 리포지토리는 다른 데이터베이스에서 직접 읽거나 성능상의 이유로 다른 데이터베이스에서 액세스 한 데이터의 로컬 복사본을 저장할 수 있습니다. 리포지토리에는 시간 경과에 따른 성능 추세 표시, 부서 목표 비교 및 대조, 기간별 편차 표시 등의 기능이 포함될 수 있습니다. 이러한 목표 중 일부는 비즈니스 인텔리전스와 관련이 있습니다. 또한 CFO는 데이터 입력 및 생성과는 대조적으로보고 기능이 대부분 혼재되어 있기 때문에 데이터 저장소는 읽기 전용 시스템이거나 최소한의 쓰기 작업을 수행하는 시스템 일뿐 아니라 장기간에 걸쳐 데이터를 집계하는 것입니다. 이 기능은 데이터웨어 하우징의 맥락으로 넘어갑니다.
따라서 데이터 저장소는 데이터베이스 자체를 사용하여 달성 할 수없는 특정 목적을 위해 별도의 데이터베이스에서 하나의 중앙 위치로 데이터 항목을 논리적으로 집계하는 것입니다.
