큐:
AI가 가짜 뉴스와의 전쟁에서 도움을 줄 수 있습니까, 아니면 상황을 악화시키는 것일까 요?
ㅏ:인공 지능 (AI)과 가짜 뉴스는 불가피하게 서로 연결된 것으로 보입니다. 한편으로, 최신 기술에 대한 비평가들은 AI와 자동화 프로세스가 무력한 대중에게 끔찍한 거짓 이야기의 묵시를 밝히는 데 도움이되었다고 주장합니다. 다른 한편으로, 지구상에서 최고의 과학적 사고 중 일부는 진실에 대한 끊임없는 탐구에서 이미기만적인 이야기를 탐지 할 수있는 새로운 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 그들은 도전에 달려 있습니까?
진실을 말하기 위해, 이러한 기술이 현재 개발되고 있기 때문에 명확한 답변을 제공하기에는 아직 이르다. 그러나 최대 규모의 소셜 미디어 강국 및 콘텐츠 게시자로부터 투자가 얼마나 큰 투자인지 이해하기 쉽습니다. 구글은 최근 구글 뉴스 플랫폼이 오해의 소지가있는 자료를 버리는 강력한 머신 러닝 소프트웨어를 구현할 것이라고 발표했다.
가짜 뉴스가 전염병으로 빠르게 변한 기본 이유 중 하나는 독자 / 시청자에게 더 호소력이 있거나 관심을 끌 수있는 방식으로 제공되기 때문입니다. 일부 인공 지능은 이러한 가정을 바탕으로 구축되었으며 스팸 및 피싱 이메일과의 싸움을 통해 머신 러닝 알고리즘이 이미 수년간 훈련되었습니다.
이 방법은 현재 가짜 뉴스에 대한 성전에서 자원 봉사 한 가짜 뉴스 챌린지라고 알려진 전문가 집단에 의해 테스트되고 있습니다. AI는 헤드 라인과 비교 한 기사 본문의 상대적인 관점 (또는 자세)을 추정하는 자세 탐지를 통해 작동합니다. AI는 텍스트 분석 기능 덕분에 실제 콘텐츠와 헤드 라인을 비교하여 스팸봇이 아닌 실제 사람이 메시지를 작성했을 가능성을 평가할 수 있습니다. 말 그대로 좋은 인공 지능 대 악한 인공 지능이며, 오토봇 대 디셉티콘처럼 들리면, 그것이 바로 그 것입니다.
또 다른 방법은 여러 매체에 게시 된 모든 유사한 뉴스를 자동으로 신속하게 비교하여 묘사 된 사실이 얼마나 다른지 확인하는 것입니다. 이상적으로는 특정 웹 사이트가 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 경우 신뢰할 수없는 출처로 표시되어 뉴스 피드에서 제외 될 수 있습니다. Google 뉴스는 아직 정의되지 않은 일부 "신뢰할 수있는 뉴스 소스"에서 콘텐츠를 가져올 것이라고 발표되었으므로이 방법을 사용할 것입니다. 이런 식으로 사람들은 평평한 Earthers를 사용하여 YouTube에서 발생한 것과 같은 극단적 인 콘텐츠로부터 멀어지고 제대로 정의 된 '인증 소스'를 향하게됩니다.
마지막으로, 다른 간단한 알고리즘을 사용하여 텍스트를 분석하고 뻔뻔스러운 문법, 구두점 및 철자 오류를 찾아 내고, 가짜 또는 조작 된 그림을 발견하고, 평판이 좋은 소스와 비교하여 기사의 해체 된 의미 구성 요소를 교차 점검 할 수 있습니다.
